Visualisatie

De toekomst van Visualisatie Software

Tot op heden was het maken van Visualisaties, zoals Dashboards en Rapporten altijd het hoofddoel van Data Warehousing en Business Intelligence projecten. De uitdaging hierbij was en is dat de informatie vraag vanuit gebruikersgroepen altijd aan verandering onderhevig blijft. Hierdoor zijn Analyse afdelingen altijd veel tijd kwijt aan het aanpassen van rapportages door een veranderde informatie behoefte. De veranderende informatie behoefte kan er ook toe leiden dat rapportages op een gegeven moment niet meer gebruikt worden. Of dat er meerdere versies van hetzelfde rapport of dashboard ontstaan.

Het zou best kunnen dat hier in de toekomst verandering in komt. Veel moderne Data platforms in de cloud worden voorzien van AI agents, welke zelfstandig queries kunnen genereren op basis van een informatievraag in menselijke taal. Tevens zijn deze agents in staat om op de zelfde wijze visualisaties te genereren. Er vanuit gaande dat deze techniek steeds geavanceerder gaat worden, verdwijnt wellicht het nut om vooraf allerlei vaste dashboards te ontwikkelen. In dat geval zou elke gebruiker een eigen dashboard kunnen genereren op basis van een informatiebehoefte van dat moment.

Het op te leveren product in business intelligence projecten zou dan verplaatsen naar de data zelf. Deze zou op zo’n manier moeten worden gemaakt dat LLM’s hier de juiste informatie uit kunnen genereren. Dit betekent dat deze moet worden voorzien van de juiste meta data, waarmee hallucinaties worden voorkomen. Data definities moeten eenduidig en begrijpbaar zijn voor de eindgebruiker. Nu worden in data visualisatie tools nog vaak allerlei ingewikkelde data manipulaties uitgevoerd om de getallen op de juiste manier op het dashboard te tonen. Dit zou in dat geval allemaal vooraf gedaan moeten zijn. De data in de data mart moet goed gedocumenteerd zijn en data definities moeten helder en eenduidig zijn.