AI Ready Data
Wat is AI-ready Data?
AI-ready data is hoogwaardige, gestructureerde en vertrouwde informatie die direct geschikt is voor bepaalde AI toepassingen.
Voorbeelden van dergelijke toepassingen zijn:
- Data voor het trainen van AI-modellen.
- Data die door LLM’s gebruikt kan worden, doordat deze bijvoorbeeld voorzien zijn van contextuele informatie waardoor hallucinaties zo veel als mogelijk worden voorkomen.
Algemene kenmerken van AI-ready data zijn onder andere:
- Kwalitatief hoogwaardig: met andere woorden: Het omvat tijdige, complete, opgeschoonde, gelabelde data die consistent is en voldoet aan specifieke use case-eisen, waardoor betrouwbare, automatische besluitvorming mogelijk wordt.
- Gelabeld: dat wil zeggen: voorzien van meta data en categorieën voor patroon herkenning.
- Zowel goed toegankelijk als goed beveiligd: AI Agents hebben toegang nodig tot allerlei data om te kunnen functioneren. Dit kan tot allerlei veiligheidsrisico’s leiden in het geval dat autonome AI agents te veel data kunnen benaderen. Dit kan enerzijds tot allerlei compliancy issues leiden (AVG/GDPR). Bovenal kan dit desastreuze gevolgen hebben, indien de agent hierdoor dingen kan doen die niet zijn toegestaan of voorzien.
De juiste focus voor een succesvolle AI en Data strategie
AI is op dit moment een hot topic. Ontwikkelingen in AI gaan op dit moment razend snel. De belofte is groot: Autonome Agentic AI agents zullen binnen afzienbare tijd in staat zijn belangrijke taken over te nemen van menselijk medewerkers. Deze Agents zullen op basis van gestelde doelen, zelfstandig in staat zijn waarnemingen te doen op basis van data, de situatie te analyseren en vervolgens een stappenplan op te stellen door middel van LLM’s, vervolgens de stappen uit te voeren en zelf te leren in hoeverre deze activiteiten tot de juiste uitkomsten leiden en waar verbeteringen kunnen worden aangebracht.
Het is belangrijk om te beseffen dat de mate waarin dit technisch haalbaar zal zijn, in grote mate afhankelijk is van de kwaliteit van de beschikbare data. Met andere woorden: in hoeverre deze data AI-Ready is. De inschatting is, dat dit binnen de meeste bedrijven op dit moment nog zeer beperkt het geval is. Het komen tot een hoogwaardige toekomstgerichte data architectuur vereist een lange termein aanpak en is zeker niet iets dat binnen korte tijd gerealiseerd kan worden. Het hebben van een Data Strategie en een goed werkende Data Governance Structuur zijn positieve signalen. De afwezigheid hiervan zou een aantal alarmbellen doen rinkelen. Als Business Intelligence en Data Warehouse projecten binnen een bedrijf tot op heden weinig successvol zijn geweest, is het starten van agentic AI projecten wellicht ook nog een brug te ver.
Hieronder volgt een aantal links naar artikelen die verband houden met het thema AI-Ready Data: